Internet de las cosas y la Salud centrada en el Hogar

Este artículo presenta una revisión del concepto de Internet de las Cosas y su aplicación en el área de la salud, centrándonos en las soluciones que existen actualmente para el manejo de la salud orientada al hogar. El internet de las cosas aplicado al campo de la salud, permitirá que muchas personas, independientemente de su clase social, utilicen los servicios que por medio de estas tecnologías se podrían ofrecer y que en muchos países ya se están empezando a implementar. Teniendo en cuenta que en las próximas décadas, el modelo de asistencia médica se transformará del presente hospital-céntrico que comúnmente conocemos a un modelo de salud totalmente centrado en el hogar, donde en el hogar se tendrá menor intensidad laboral y costo operacional. El servicio de salud en el hogar permite el aprovechamiento de la tecnología IoT, llamado muy a menudo como Salud IoT. Esto suena prometedor para la industria del sector salud y las TIC en general, porque permite personalizar el servicio sanitario, acelerando su evolución

Inteligencia artificial y la estadística multivariada en el análisis del comportamiento de PM2.5 en la ciudad de Barranquilla

Predecir el comportamiento de los contaminantes atmosféricos se ha convertido en un importante insumo para el diseño de estrategias gubernamentales de contingencia que buscan mitigar los niveles de contaminación, por tal motivo esta investigación presenta una metodología para predecir el incumplimiento de los índices máximos permitidos para el material particulado contaminante PM 2.5, a partir de modelos estadísticos multivariados que pueden ser utilizados para entender cómo diversas variables meteorológicas influyen en el comportamiento del contaminante, al igual que como forma de seleccionar las variables que serán usadas durante el entrenamiento de un clasificador bayesiano de redes neuronales. Además del modelo multivariado, se aplicó un análisis de varianza multifactorial para evaluar el efecto del día, hora y mes en la media del PM 2.5. Como resultados principales, se encontró que las variables: dirección del viento, temperatura, humedad, presión atmosférica, precipitación, radiación solar, hora deldía, día de la semana y mes, fueron estadísticamente significativas y permitieron entrenar una red neuronal con una capacidad de pronóstico del 78,2 % de manera global y del 81 % en los casos de incumplimiento, demostrando así que con variables factibles de manejar (variables meteorológicas, hora, día y mes) se puede diseñar una herramienta de pronóstico muy útil como insumo para la gestión sobre la calidad del aire

Risk profiles and one-year outcomes of patients with newly diagnosed atrial fibrillation in India: Insights from the GARFIELD-AF Registry.

BACKGROUND: The Global Anticoagulant Registry in the FIELD-Atrial Fibrillation (GARFIELD-AF) is an ongoing prospective noninterventional registry, which is providing important information on the baseline characteristics, treatment patterns, and 1-year outcomes in patients with newly diagnosed non-valvular atrial fibrillation (NVAF). This report describes data from Indian patients recruited in this registry. METHODS AND RESULTS: A total of 52,014 patients with newly diagnosed AF were enrolled globally; of these, 1388 patients were recruited from 26 sites within India (2012-2016). In India, the mean age was 65.8 years at diagnosis of NVAF. Hypertension was the most prevalent risk factor for AF, present in 68.5% of patients from India and in 76.3% of patients globally (P < 0.001). Diabetes and coronary artery disease (CAD) were prevalent in 36.2% and 28.1% of patients as compared with global prevalence of 22.2% and 21.6%, respectively (P < 0.001 for both). Antiplatelet therapy was the most common antithrombotic treatment in India. With increasing stroke risk, however, patients were more likely to receive oral anticoagulant therapy [mainly vitamin K antagonist (VKA)], but average international normalized ratio (INR) was lower among Indian patients [median INR value 1.6 (interquartile range {IQR}: 1.3-2.3) versus 2.3 (IQR 1.8-2.8) (P < 0.001)]. Compared with other countries, patients from India had markedly higher rates of all-cause mortality [7.68 per 100 person-years (95% confidence interval 6.32-9.35) vs 4.34 (4.16-4.53), P < 0.0001], while rates of stroke/systemic embolism and major bleeding were lower after 1 year of follow-up. CONCLUSION: Compared to previously published registries from India, the GARFIELD-AF registry describes clinical profiles and outcomes in Indian patients with AF of a different etiology. The registry data show that compared to the rest of the world, Indian AF patients are younger in age and have more diabetes and CAD. Patients with a higher stroke risk are more likely to receive anticoagulation therapy with VKA but are underdosed compared with the global average in the GARFIELD-AF. CLINICAL TRIAL REGISTRATION-URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01090362

Internet de las cosas y la salud centrada en el hogar

Este artículo presenta una revisión del Internet de las cosas en el área de la salud, centrándonos en las soluciones que existen actualmente en la salud orientada al hogar. El Internet de las cosas aplicado a la salud permitirá que muchas personas, independiente - mente de su clase social, utilicen los servicios que por medio del IoT se podrían ofrecer y que en muchos países ya se estén implementando. Teniendo en cuenta que en las próximas décadas el modelo de asistencia médica se transformará del presente hospital-céntrico que comúnmente conocemos a un modelo de salud totalmente centrado en el hogar, en el que se tendrá menor intensidad laboral y costo operacional. El servicio de salud en el hogar permite el aprovechamiento de la tecnología IoT , llamado muy a menudo Salud IoT . Esto suena prometedor para la industria del sector salud y las TIC en general porque permite personalizar el servicio sanitario, y acelerar su evolución

Internet de las cosas y la Salud centrada en el Hogar

Este artículo presenta una revisión del concepto de Internet de las Cosas y su aplicación en el área de la salud, centrándonos en las soluciones que existen actualmente para el manejo de la salud orientada al hogar. El internet de las cosas aplicado al campo de la salud, permitirá que muchas personas, independientemente de su clase social, utilicen los servicios que por medio de estas tecnologías se podrían ofrecer y que en muchos países ya se están empezando a implementar. Teniendo en cuenta que en las próximas décadas, el modelo de asistencia médica se transformará del presente hospital-céntrico que comúnmente conocemos a un modelo de salud totalmente centrado en el hogar, donde en el hogar se tendrá menor intensidad laboral y costo operacional. El servicio de salud en el hogar permite el aprovechamiento de la tecnología IoT, llamado muy a menudo como Salud IoT. Esto suena prometedor para la industria del sector salud y las TIC en general, porque permite personalizar el servicio sanitario, acelerando su evolución

Comparison of international normalized ratio audit parameters in patients enrolled in GARFIELD-AF and treated with vitamin K antagonists

Vitamin K antagonist (VKA) therapy for stroke prevention in atrial fibrillation (AF) requires monitoring of the international normalized ratio (INR). We evaluated the agreement between two INR audit parameters, frequency in range (FIR) and proportion of time in the therapeutic range (TTR), using data from a global population of patients with newly diagnosed non-valvular AF, the Global Anticoagulant Registry in the FIELD\u2013Atrial Fibrillation (GARFIELD-AF). Among 17\ua0168 patients with 1-year follow-up data available at the time of the analysis, 8445 received VKA therapy (\ub1antiplatelet therapy) at enrolment, and of these patients, 5066 with 653 INR readings and for whom both FIR and TTR could be calculated were included in the analysis. In total, 70\ua0905 INRs were analysed. At the patient level, TTR showed higher values than FIR (mean, 56\ub70% vs 49\ub78%; median, 59\ub77% vs 50\ub70%). Although patient-level FIR and TTR values were highly correlated (Pearson correlation coefficient [95% confidence interval; CI], 0\ub7860 [0\ub7852\u20130\ub7867]), estimates from individuals showed widespread disagreement and variability (Lin's concordance coefficient [95% CI], 0\ub7829 [0\ub7821\u20130\ub7837]). The difference between FIR and TTR explained 17\ub74% of the total variability of measurements. These results suggest that FIR and TTR are not equivalent and cannot be used interchangeably